STT 3795 - Fondements théoriques de la science des données - Hiver 2020 UdeM
UdeM MAT 6480W / STT 6705V

STT 3795

Fondements théoriques de la science des données

Hiver 2020

Guy Wolf (guy.wolf@umontreal.ca)


La science des données est un domaine émergent à l'intersection de mathématique appliquée, de statistique, et d’informatique. Cette discipline exploite des outils computationnels qui permettent de traiter et d’extraire des informations pertinentes provenant de grandes quantités de données devenant actuellement de plus en plus disponibles dans presque tous les domaines de l'industrie et de la science. Ce cours présentera les fondements mathématiques sous-jacents à plusieurs des principaux problèmes, algorithmes, et méthodes de la science des données. Les étudiants se familiariseront avec une sélection variée d’approches d'apprentissage supervisées (p.ex., classification) et non supervisées (p.ex., regroupement), ainsi que des modèles mathématiques des structures intrinsèques des données (p.ex., variétés). Les cours et les discussions en classe porteront à la fois sur les dérivations et les applications des algorithmes discutés. Ils seront accompagnés d'exercices qui combinent des questions théoriques concernant les aspects mathématiques du matériel, ainsi que des tâches de programmation qui illustrent des concernes pratiques.


Horaires

Horaire des cours:

Les lundis 11h30-13h30 & les jeudis 12h30-13h30